Nonsuicidal self-injury in street-involved adolescents : identification of risk and protective factors
Notice bibliographique
Résumé
Nonsuicidal self-injury (NSSI), or the deliberate, direct, self-inflicted injury to body tissue that occurs in the absence of suicidal intent and developmental disabilities, is a serious and increasingly prevalent health risk among adolescents. Evidence suggests that vulnerable adolescents, such those that are street-involved, are at high risk for negative health outcomes, including NSSI. Using a theoretically and empirically derived model of risk and resilience, this study is the first to identify a broad range of risk and protective factors associated with NSSI. The study involved secondary analysis of data gathered using the Street-Involved Youth Health Survey (SYHS) with a sample of 762 adolescents aged 12-18 across British Columbia. Prevalence of NSSI was 56% and 34% for females and males, respectively, with sexual minority youth three times more likely to report this behaviour. Results from a series of logistic regression analyses revealed different models of risk and protection for males and females. At the multivariate level, the strongest risk factors for females were previous suicide attempt, risky behaviour, experiencing more consequences of substance use, sexual abuse by two or more perpetrators, and maternal problems. For males, the strongest risk factors were previous suicide attempt, risky behaviour, and being victim of relational aggression. The strongest modifiable protective factors for males and females were better emotional health and family connectedness, with school peer relations for males and subjective health status for females also showing significance. Probability profiles created from different combinations of the final set of salient factors highlight not only the multiplicative risk at play in these youths` lives but also the impact of protective factors to offset risk. For boys, with three risk factors (RF) and three protective factors (PF), the likelihood of NSSI ranged from 9% (0-RF, 3-PF) to 90% (3-RF, 0-PF). For girls, with three risk factors and two protective factors, the likelihood of NSSI ranged from 19% (0-RF, 2-PF) to 99% (3-RF, 0-PF). Profiles in this study underscore the value of risk and protection as powerful tools for developing the knowledge base on NSSI and for guiding prevention and intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».