Understanding healthy eating behaviour within the context of the modern food environment
Notice bibliographique
Résumé
The prevention of chronic disease requires understanding and intervention related to both individual and environmental level determinants. However, traditional approaches to chronic disease prevention and management have primarily been focused at the individual level, with limited attention toward environmental level influences on health behaviour. This lack of comprehensiveness is partially due to a paucity of complex theoretical frameworks for clarifying the influences of personal cognitive, and broader environmental, variables on a range of health behaviours. Therefore, the purpose of this research was to expand and test a popular health behaviour theory, Social Cognitive Theory (SCT), to include influences of the perceived food environment on healthy eating behaviour. This study involved two phases. Phase 1 expanded SCT to include a perceived food environment construct through review of the food environment literature. Phase 2 conducted a cross-sectional study of 201 adults (age 35 to 69 years) using an online survey to test the expanded SCT informed by phase 1. Data analysis included descriptive statistics and structural equation modeling (SEM) to compare the traditional and expanded SCT model. Results demonstrated no significant model fit, with no improvement in oveall fit with the inclusion of the perceived food environment. However, the expansion of SCT to include perceived food environment attributes altered the pathways of influence within the social cognitive model, suggesting that the presence of perceived environment measures is important for understanding how perceived environments might mediate the effect of personal cognitive influences on eating behaviour. These findings have implications for food environment research, the development of ecological theories, the field of health promotion and the prevention of chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».