Chemical phosphorus removal model based on equilibrium chemistry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regulations in many regions of the world require total phosphorus (TP) levels lower than 0.10 mgP/L (100 microgP/L) in effluents, resulting in the need to achieve very low ortho-phosphate (OP) concentrations. Chemical precipitation is a widely used technology for controlling effluent OP discharge, either on its own or supplementing biological methods. The various chemical and physico-chemical mechanisms that result in extremely low residual OP levels are complex and depend on pH. In practice, engineering calculations frequently use an empirical precipitation model. This model requires pH as input and predicts the lowest achievable OP residual of 35 microgP/L at a narrow optimum pH of 6.9-7.0, when an excess of ferric is added. The model has been combined with a biokinetic and weak acid/base chemistry based pH model, to allow accurate prediction of pH, OP residuals and chemical sludge production. Analysis of effluent data from the Blue Plains plant shows that residuals as low as 10 microgP/L OP can be achieved regularly, over a wider pH range. The precipitation model was recalibrated to match the newly available data. Subsequently it was compared with a new, mechanistic precipitation model based on solubility and dissociation constants for actual chemical compounds. The need for more accurate measurement of extremely low OP concentrations and considering the role of organics, adsorption and coagulation in chemical phosphorus removal is demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle