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Enregistrement W2304639772 · doi:10.1111/jcpe.12699

Chemotherapeutic decontamination of dental implants colonized by mature multispecies oral biofilm

2017· article· en· W2304639772 sur OpenAlexaff
Sebastien Dostie, Lubna Alkadi, Gethin Owen, Jiarui Bi, Ya Shen, Markus Haapasalo, Hannu Larjava

Notice bibliographique

RevueJournal Of Clinical Periodontology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAlpha Foundation for the Improvement of Mine Safety and HealthAlpha Omega Foundation
Mots-clésBiofilmChlorhexidineBacteriaHuman decontaminationAntimicrobialPeri-implantitisMicrobiologyChemistryAntisepticCetrimideSodium hypochloriteSalineDentistryImplantBiologyMedicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: No studies have tested disinfectants on mature multispecies oral biofilms on titanium substrata. The aim of this study was to investigate the efficacy of commonly used antimicrobial agents in decontamination of multispecies mature oral biofilm on sandblasted, large-grit, acid-etched (SLA) titanium implants. METHODS: SLA titanium disks were inoculated with dental plaque and cultured anaerobically for 21 days. The disks were rinsed with 0.9% NaCl, exposed for 2 min. to tetracycline paste, 1% Chlorhexidine gel (CHX), 35% phosphoric acid gel (Etch) or a novel chemical formula (0.3% cetrimide, 0.1% CHX and 0.5% EDTA) and then rinsed again with 0.9% NaCl. Bacteria were quantified from scanning electron micrographs of the implant surfaces. Living bacteria were quantified with confocal laser scanning microscopy (CLSM). RESULTS AND CONCLUSIONS: Rinsing the surfaces with 0.9% NaCl removed the majority of the biofilm. However, bacteria persisted in all specimens and none of the disinfectants was superior to the double saline rinse group. CLSM analysis showed that CHX and Etch groups had a statistically significant reduction of viable bacteria, although small. Overall the results show that many disinfection agents used in the clinic are ineffective in biofilm removal and leave live bacteria on the surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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