Intersectoriality in Danish municipalities: corrupting the social determinants of health?
Notice bibliographique
Résumé
Action on the social determinants of health (SDH) through intersectoral policymaking is often suggested to promote health and health equity. This paper argues that the process of intersectoral policymaking influences how the SDH are construed and acted upon in municipal policymaking. We discuss how the intersectoral policy process legitimates certain practices in the setting of Danish municipal health promotion and the potential impact this can have for long-term, sustainable healthy public policy. Based on ethnographic fieldwork, we show how the intention of intersectoriality produces a strong concern for integrating health into non-health sectors to ensure productive collaboration. To encourage this integration, health is often framed as a means to achieve the objectives of non-health sectors. In doing so, the intersectoral policy process tends to favor smaller-scale interventions that aim to introduce healthier practices into various settings, e.g. creating healthy school environments for increased physical activity and healthy eating. While other more overarching interventions on the health impacts of broader welfare policies (e.g. education policy) tend to be neglected. The interventions hereby neglect to address more fundamental SDH. Based on these findings, we argue that intersectoral policymaking to address the SDH may translate into a limited approach to action on so-called 'intermediary determinants' of health, and as such may end up corrupting the broader SDH. Further, we discuss how this corruption affects the intended role of non-health sectors in tackling the SDH, as it may impede the overall success and long-term sustainability of intersectoral efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».