Determinants of Gratuity Size in the Czech Republic: Evidence from Four Inexpensive Restaurants in Brno
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper presents the results of the first study exploring what factors influence tipping in restaurants in the Czech Republic. It shows that the tipping norm evolved here into a form that has some features similar to the tipping norms known in the USA, Canada, and Israel, but there are also striking differences. As in the three countries, the gratuity increases with the bill size but the gratuity as percentage of the bill is much lower here. The bill size explains here a lower part of the gratuity variability too. Also, the service quality results in customers being more generous with their tips, and though the increase in gratuity seems to be small, it rises with a group size. Strikingly, the regular patrons tip significantly less in the Czech Republic and they stiff more often. This supports the hypothesis that the relationship between the customer frequency and the gratuity size is an artifact of a missing variable, and the regular patrons tip differently because they belong to a different social group than occasional customers. Also, the customers paying by card stiff more often here and the interaction between the amount on the bill and use of payment card is statistically insignificant. The group size lowers the percentage gratuity, which supports the diffusion of the responsibility hypothesis. There are differences between genders: Male customers leave bigger tips than female customers, and female waitresses earn more than their male colleagues. The time spent at the table, consumption of alcoholic beverage, and smoking do not change the gratuity size but it may be affected by the weather conditions. The customers tip less and stiff more often when they order a lunch special. They round the total expenditures, not the gratuities, which creates the magnitude effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».