Comparative study of the effects of the structurally similar flavonoids quercetin and taxifolin on the therapeutic behavior of alprazolam
Notice bibliographique
Résumé
After a meal rich in plant products, dietary flavonoids can be detected in plasma as serum albumin bound conjugates. Flavonoid–albumin binding is expected to control the bioavailability of drugs. In this study, the binding of alprazolam (ALP) and human serum albumin (HSA) has been investigated in the absence and presence of two flavonoids with similar structures, quercetin (QUER) and taxifolin (TAX), by means of fluorescence spectroscopy, chemometrics, and molecular dynamics simulation. Our results show that ALP has the ability to quench the intrinsic fluorescence of HSA. This quenching is affected by flavonoids. The presence of QUER and TAX decreased the quenching constants, binding constants, and equilibrium constants associated with ALP binding to HSA. The effect of ALP and both flavonoids on the conformation of HSA was analyzed using synchronous fluorescence spectroscopy. Our results indicate a conformational change of HSA with the addition of ligands. The molecular dynamics study makes an important contribution to understanding the effect of the binding of ALP, QUER, and TAX on conformational changes of HSA and modification of its tertiary structure in the absence and presence of flavonoids. All of these results may have relevant consequences in rationalizing the interferences of common food and drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».