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Enregistrement W2304753631 · doi:10.5558/tfc2016-018

Utikuma Region Study Area (URSA) – Part 2: Aspen Harvest and Recovery Study

2016· article· en· W2304753631 sur OpenAlexafffundvenueabout
Richard M. Petrone, K. J. Devito, C. A. Mendoza

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrudeAlberta-Pacific Forest IndustriesGovernment of Alberta
Mots-clésWetlandEcological successionDisturbance (geology)TaigaGeographyEcologyEnvironmental scienceWork (physics)Hydrology (agriculture)ForestryEnvironmental resource managementGeologyEngineeringGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hydrology Ecology And Disturbance (HEAD-1 and HEAD-2) research programs in the Western Boreal Plains of North-Central Alberta, has provided objective delineation and determination of landscape units characterized by geology and climate. From these landscape indices can be developed that provide information on the scale at which forest, wetland, and aquatic systems are linked to their surroundings and the potential response of an area to particular disturbances. In collaboration with industry, government and NGO planners and ecologists this work establishes a hydrologic risk planning process that evaluates the ecological risk and monetary costs of forest harvest on forest succession and water quality and quantity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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