Cardiovascular risk and the neighbourhood built environment in urban settings
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is a leading cause of death, and the greatest contributor to health care costs in Canada. Primary prevention is an important strategy for limiting both disease and costs. Cardiovascular disease incidence and mortality are causally related to physical activity in an inverse, dose-response trend. Physically inactive lifestyles increase and hasten the incidence of CVD. Features of the built environment have been shown to moderate physical activity levels in neighbourhood residents and thus could also be contributing to CVD risk. However, investigation into the association between the built environment and modifiable CVD risk factors is rather limited. The purpose of this investigation is to compare levels of CVD risk factors affected by physical activity in neighbourhoods varying on walkability and number of leisure-time physical activity correlates. Objective measures of several cardiovascular risk factors: BMI, waist girth, systolic blood pressure and HDL-C concentration were collected on participants across British Columbia, Canada. Geographical information system software was used to score a 750m network buffer around each participant’s residence on the Neighbourhood Walkability Index and number of leisure-time physical activity correlates. Participants were also grouped based on their neighbourhood-level median after-tax income. A total of 2999 individuals were included in statistical analyses. Findings revealed significantly lower BMI, waist girth and systolic blood pressure values amongst residents of high (compared to low) walkable neighbourhoods. Individuals living in environments with more leisure-time physical activity correlates also exhibited significantly lower BMI and waist girth values. Higher income groups were associated with significantly less risk for BMI and waist girth. These results contribute to a growing body of research on the effect of the urban built environment at the neighbourhood level on cardiovascular health. This investigation is unique in its analysis of several CVD risk factors which are influenced by physical activity, beyond BMI. Findings of lower waist girths among residents of high walkability neighbourhoods are novel and speak to potential cardiometabolic effects of living in areas which support active transportation and leisure-time physical activity. Furthermore, our data identify low income neighbourhoods with the least physical activity correlates as relatively high risk areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».