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Enregistrement W2304775326 · doi:10.1093/humrep/dev175

Transforming growth factor-β1 up-regulates connexin43 expression in human granulosa cells

2015· article· en· W2304775326 sur OpenAlexafffundabout
Yu‐Ching Chen, Hsun‐Ming Chang, Jung‐Chien Cheng, Horng‐Der Tsai, Cheng-Hsuan Wu, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGranulosa cellSMADTransforming growth factorBiologyCell biologySmad2 ProteinReceptorCell cultureSignal transductionEndocrinologyInternal medicineMolecular biologyFollicular phaseMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Does transforming growth factor-β1 (TGF-β1) up-regulate connexin43 (Cx43) to promote cell-cell communication in human granulosa cells? SUMMARY ANSWER: TGF-β1 up-regulates Cx43 and increases gap junction intercellular communication activities (GJIC) in human granulosa cells, and this effect occurs via the activin receptor-like kinase (ALK)5-mediated Sma- and Mad-related protein (SMAD)2/3-SMAD4-dependent pathway. WHAT IS KNOWN ALREADY: TGF-β1 and its receptors are expressed in human granulosa cells, and follicular fluid contains TGF-β1 protein. In human granulosa cells, Cx43 gap junctions play an important role in the development of follicles and oocytes. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: This is an experimental study which was performed over a 1-year period. PARTICIPANTS/MATERIALS, SETTING, METHODS: Immortalized human granulosa cells (SVOG cells) and primary human granulosa-lutein cells obtained from women undergoing IVF in an academic research center were used as the study models. Cx43 mRNA and protein expression levels were examined after exposure of SVOG cells to recombinant human TGF-β1. An activin/TGF-β type I receptor inhibitor, SB431542, and small interfering RNAs targeting ALK4, ALK5, SMAD2, SMAD3 and SMAD4 were used to verify the specificity of the effects and to investigate the molecular mechanisms. Real-time-quantitative PCR and western blot analysis were used to detect the specific mRNA and protein levels, respectively. GJIC between SVOG cells were evaluated using a scrape loading and dye transfer assay. Results were analyzed by one-way analysis of variance. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: TGF-β1 treatment increased phosphorylation of SMAD2/3 (P < 0.0001) and up-regulated Cx43 mRNA and protein levels (P < 0.001) in SVOG cells and these stimulatory effects were abolished by the TGF-β type I receptor inhibitor SB431542. In addition, the up-regulatory effect of TGF-β1 on Cx43 expression (mRNA and protein) was confirmed in primary cultures of human granulosa-lutein cells (P < 0.05). The small interfering RNA-mediated knockdown of ALK5, but not ALK4, abolished the TGF-β1-induced phosphorylation of SMAD2/3 and the up-regulation of Cx43. Furthermore, knockdown of SMAD2/3 or the common SMAD, SMAD4, abolished the stimulatory effects of TGF-β1 on Cx43 expression in SVOG cells. The TGF-β1-induced up-regulation of Cx43 contributed to the increase of GJIC between SVOG cells (P < 0.001). LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: The results of this study were generated from in vitro system and may not reflect the intra-ovarian microenvironment in vivo. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Our studies represent the first comprehensive research of molecular mechanisms of TGF-β1 in the regulation of Cx43 expression and GJIC in human granulosa cells and demonstrate that TGF-β1 may play a crucial role in the local modulation of cell-cell communication. Deepening our understanding of the molecular determinants will offer important insights into ovarian physiology and lead to the development of potential therapeutic methods for fertility regulation. STUDY FUNDING/COMPETING INTERESTS: This research was supported by an operating grant from the Canadian Institutes of Health Research to P.C.K.L. There are no conflicts of interest to declare. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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