Responses of Soil Fungal Populations and Communities to the Thinning of <i>Cryptomeria Japonica</i> Forests
Notice bibliographique
Résumé
Forest management activities, such as tree thinning, alter forest ecology, including key components of forest ecosystems, including fungal communities. In the present study, we investigate the effects of forest thinning intensity on the populations and structures of fungal soil communities in the Cryptomeria japonica forests of central Taiwan as well as the dynamics of soil fungi communities in these forests after a thinning disturbance. Although the populations of soil fungi significantly increased in the first 6 months after thinning, these increases had subsided by 9 months. This pulse was attributed to a transient increase in the populations of rapid colonizers. A multiple regression analysis positively correlated fungal populations with organic matter content and cellulase activity. Thinning initially provided large amounts of fresh leaves and roots as nutrient-rich substrates for soil fungi. Denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) profiles indicated that soil fungal communities significantly differed among plots with 0% (control), 25%, and 50% tree thinning in the first 21 months post-thinning, with no significant differences being observed after 21 months. The fungal communities of these forest soils also changed with the seasons, and an interactive relationship was detected between seasons and treatments. Seasonal variations in fungal communities were the most pronounced after 50% tree thinning. The results of the present study demonstrate that the soil fungi of Taiwanese C. japonica forests are very sensitive to thinning disturbances, but recover stability after a relatively short period of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».