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Enregistrement W2304807948 · doi:10.1158/1538-8514.tumang15-b05

Abstract B05: An immune modulatory role for the Fes protein tyrosine kinase

2015· article· en· W2304807948 sur OpenAlexaff
Faizah Alotaibi, Connie Zhang, Sameh Basta, Peter A. Greer

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologySignal transductionBiologyImmune systemReceptorTyrosine kinaseCancer researchImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Fes protein tyrosine kinase is abundantly expressed in phagocytic immune cells, including tumor associated macrophages. In addition to the C-terminal kinase and central SH2 domains, Fes contains an N-terminal F-BAR domain that confers unique membrane binding and bending properties which implicate it in the regulation of dynamic membrane-cytoskeletal remodeling processes associated with phagocytosis, receptor endocytosis, vesicular trafficking and cross-talk between receptor systems. In addition to roles in signaling downstream from a variety of cytokine receptors, including those for IL-3, -4, -5, and GM-CSF, Fes has also been implicated in regulating signaling downstream from the TLR-4 receptor for LPS. Fes knockout mice display enhanced sensitivity to LPS, and this was shown to be associated with increased NF-κB signaling and TNFα production from Fes-/- macrophages. Recent studies have also implicated Fes in cross-talk between MHC-I and the NF-κB and IRF-3 pathways in macrophages. Activation of these pro-inflammatory NF-κB and IRF-3 pathways so called Signal 3 - in antigen presenting cells (APCs) is associated with more robust activation of T cells. Interestingly, tumor onset in the MMTV-Neu transgenic mouse model of breast cancer is significantly delayed in Fes-/-, and this was associated with increased frequency of T and B lymphocytes in the premalignant mammary glands. These observations suggest that Fes contributes to the regulation of signaling downstream from the MHC-I and TLR receptors such that Fes disruption in TLR-engaged APCs would lead to enhanced activation of CD8+ T cells through increased Signal 3 from the T-cell receptor-engaged APCs. Using a lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) model of immune activation we show that LPS stimulated Fes-/- macrophages promote more robust activation of CD8+ T cells than Fes+/+ macrophages. Furthermore, LPS stimulated Fes-/- macrophages show increased phosphorylation of TBK-1 and IRF-3. We also observed that Fes co-localizes with MHC-I in dynamic vesicular structures within macrophages. These observations are consistent with a model where Fes regulates Signal 3 in APCs through roles in cross-talk between MHC-I and the NF-kB and IRF-3 signaling pathways. This suggests that Fes plays an immune checkpoint role at the level of Signal 3, and that Fes inhibition could promote tumor immunity through increased Signal 3 driven T cell activation. Citation Format: Faizah Mesfer Alotaibi, Connie Zhang, Sam Basta, Peter A. Greer. An immune modulatory role for the Fes protein tyrosine kinase. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference: Tumor Angiogenesis and Vascular Normalization: Bench to Bedside to Biomarkers; Mar 5-8, 2015; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2015;14(12 Suppl):Abstract nr B05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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