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Enregistrement W2304820100 · doi:10.9745/ghsp-d-15-00173

Results-Based Financing in Mozambique’s Central Medical Store: A Review After 1 Year

2016· review· en· W2304820100 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesWorld Bank GroupUnited States Agency for International Development
Mots-clésIncentiveAccountabilityInterdependencePaymentBusinessTeamworkFinanceProcess managementComputer scienceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public health commodity supply chains are typically weak in low-income countries, partly because they have many disparate yet interdependent functions and components. Approaches to strengthening supply chains in such settings have often fallen short-they address technical weaknesses, but not the incentives that motivate staff to perform better. METHODS: We reviewed the first year of a results-based financing (RBF) program in Mozambique, which began in January 2013. The program aimed to improve the performance of the central medical store-Central de Medicamentos e Artigos Medicos (CMAM)-by realigning incentives. We completed in-depth interviews and focus group discussions with 33 key informants, including representatives from CMAM and donor agencies, and collected quantitative data on performance measures and use of funds. IMPLEMENTATION: The RBF agreement linked CMAM performance payments to quarterly results on 5 performance indicators related to supply planning, distribution planning, and warehouse management. RBF is predicated on the theory that a combination of carrot and stick-i.e., shared financial incentives, plus increased accountability for results-will spur changes in behavior. Important design elements: (1) indicators were measured against quarterly targets, and payments were made only for indicators that met those targets; (2) targets were set based on documented performance, at levels that could be reasonably attained, yet pushed for improvement; (3) payment was shared with and dependent on all staff, encouraging teamwork and collaboration; (4) results were validated by verifiable data sources; and (5) CMAM had discretion over how to use the funds. FINDINGS: We found that CMAM's performance continually improved over baseline and that CMAM achieved many of its performance targets, for example, timely submission of quarterly supply and distribution planning reports. Warehouse indicators, such as inventory management and order fulfillment, proved more challenging but were nonetheless positive. By linking payments to periodic verified results, and giving CMAM discretion over how to spend the funds, the RBF agreement motivated the workforce; focused attention on results; strengthened data collection; encouraged teamwork and innovation; and ultimately strengthened the central supply chain. CONCLUSION: Policy makers and program managers can use performance incentives to catalyze and leverage existing investments. To further strengthen the approach, such incentive programs can shift attention from quantity to quality indicators, improve verification processes, and aim to institutionalize the approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle