Effects of a transitional palliative care model on patients with end-stage heart failure: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effects of home-based transitional palliative care for patients with end-stage heart failure (ESHF) after hospital discharge. METHODS: This was a randomised controlled trial conducted in three hospitals in Hong Kong. The recruited subjects were patients with ESHF who had been discharged home from hospitals and referred for palliative service, and who met the specified inclusion criteria. The interventions consisted of weekly home visits/telephone calls in the first 4 weeks then monthly follow-up, provided by a nurse case manager supported by a multidisciplinary team. The primary outcome measures were any readmission and count of readmissions within 4 and 12 weeks after index discharge, compared using χ(2) tests and Poisson regression, respectively. Secondarily, change in symptoms over time between control and intervention groups were evaluated using generalised estimating equation analyses of data collected using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS). RESULTS: The intervention group (n=43) had a significantly lower readmission rate than the control group (n=41) at 12 weeks (intervention 33.6% vs control 61.0% χ(2)=6.8, p=0.009). The mean number (SE) of readmissions for the intervention and control groups was, respectively, 0.42 (0.10) and 1.10 (0.16) and the difference was significant (p=0.001). The relative risk (CI) for 12-week readmissions for the intervention group was 0.55 (0.35 to 0.88). There was no significant difference in readmissions between groups at 4 weeks. However, when compared with the control group, the intervention group experienced significantly higher clinical improvement in depression (45.9% vs 16.1%, p<0.05), dyspnoea (62.2% vs 29.0%, p<0.05) and total ESAS score (73.0% vs 41.4%, p<0.05) at 4 weeks. There were significant differences between groups in changes over time in quality of life (QOL) measured by McGill QOL (p<0.05) and chronic HF (p<0.01) questionnaires. CONCLUSIONS: This study provides evidence of the effectiveness of a postdischarge transitional care palliative programme in reducing readmissions and improving symptom control among patients with ESHF. TRIAL REGISTRATION NUMBER: HKCTR-1562; Results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».