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Enregistrement W2304848541 · doi:10.1139/cjz-2015-0186

Genetic variation in plasticity of life-history traits between Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>) populations exposed to contrasting thermal regimes

2016· article· en· W2304848541 sur OpenAlexaffvenue
Rebekah A. Oomen, Jeffrey A. Hutchings

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusBiologyAtlantic codPhenotypic plasticityLarvaPopulationEcologyLife history theoryLife historyZoologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We employed common-garden experiments to test for genetic variation in responses of larval life-history traits to temperature between two populations of Atlantic cod (Gadus morhua L., 1758) that naturally experience contrasting thermal environments during early life due to spatial and temporal differences in spawning. Southern Gulf of St. Lawrence cod larvae experienced faster growth in warmer water and low, uniform survival across all experimental temperatures (3, 7, 11 °C), consistent with previous studies on this spring-spawning population. In contrast, larvae from fall-spawning Southwestern Scotian Shelf cod collected near Sambro, Nova Scotia, lacked plasticity for growth but experienced much lower survival at higher temperatures. Phenotypes that are positively associated with fitness were observed at temperatures closest to those experienced in the wild, consistent with the hypothesis that these populations are adapted to local thermal regimes. The lack of growth plasticity observed in Sambro cod might be due to costly maintenance of plasticity in stable environments or energy savings at cold temperatures. However, additional experiments need to be conducted on Sambro cod and other fall-spawning marine fishes to determine to what extent responses to projected changes in climate will differ among populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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