Changes in shape and cross‐sectional geometry in the tibia of mice selectively bred for increases in relative bone length
Notice bibliographique
Résumé
Limb bone size and shape in terrestrial mammals scales predictably with body mass. Weight-bearing limb bones in these species have geometries that enable them to withstand deformations due to loading, both within and between species. Departures from the expected scaling of bone size and shape to body mass occur in mammals that have become specialized for different types of locomotion. For example, mammals adapted for frequent running and jumping behaviors have hind limb bones that are long in relation to body mass, but with narrower cross-sections than predicted for their length. The Longshanks mouse was recently established, a selectively bred line of mice with ~12-13% longer tibiae relative to body mass. This increased limb length resembles superficially the derived limb proportions of rodents adapted for hopping and jumping. Here, 3D geometric morphometrics and analyses of bone cross-sectional geometry were combined to determine whether selection for increased relative tibia length in Longshanks mice has altered the scaling relationship of size and shape, and/or bone robusticity, relative to the tibiae of random-bred control mice from the same genetic background. The results suggest that the Longshanks tibia is not a geometrically scaled version of the control tibiae. Instead, the Longshanks tibia has become narrower in cross-section in relation to its increased length, leading to a decrease in overall bending strength when compared with control tibiae. These changes in bone shape and robusticity resemble the derived morphology of mammals adapted for running and jumping, with important implications for the material properties and strength of bone in these mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».