Inhibition of T cell activation by the phytochemical piperine (50.35)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Piperine, a major alkaloid of the fruits of black and long pepper plants, exhibits anti-inflammatory activity both in vitro and in vivo. Although the effect of piperine on T cell function is not yet known, we hypothesized that piperine might inhibit T cell processes involved in inflammation. We therefore examined the effect of piperine on T cell proliferation, activation marker expression, and cytokine production. Cellular proliferation was determined by tritiated-thymidine incorporation and Oregon Green® 488 staining while activation marker expression was assessed by flow cytometry. Cytokine production and intracellular signalling pathways were examined by ELISA and Western blot analysis, respectively. Piperine inhibited T cell proliferation in a dose-dependent manner without affecting T cell viability. Piperine also inhibited expression of the T cell activation markers CD25, CD69, and CTLA-4, as well as production of the cytokines IFN-γ, IL-2, IL-4, and IL-17. Phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) and inhibitor of κBα (IκBα) was diminished in T cells stimulated in the presence of piperine, indicating that piperine affects signalling pathways involved in T cell activation. Collectively, these data suggest that piperine warrants further investigation as a possible immunosuppressive agent for the treatment of T cell-mediated inflammation. Supported by NSERC and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».