Inhibition of T cell activation by the phytochemical piperine (50.35)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Piperine, a major alkaloid of the fruits of black and long pepper plants, exhibits anti-inflammatory activity both in vitro and in vivo. Although the effect of piperine on T cell function is not yet known, we hypothesized that piperine might inhibit T cell processes involved in inflammation. We therefore examined the effect of piperine on T cell proliferation, activation marker expression, and cytokine production. Cellular proliferation was determined by tritiated-thymidine incorporation and Oregon Green® 488 staining while activation marker expression was assessed by flow cytometry. Cytokine production and intracellular signalling pathways were examined by ELISA and Western blot analysis, respectively. Piperine inhibited T cell proliferation in a dose-dependent manner without affecting T cell viability. Piperine also inhibited expression of the T cell activation markers CD25, CD69, and CTLA-4, as well as production of the cytokines IFN-γ, IL-2, IL-4, and IL-17. Phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK) and inhibitor of κBα (IκBα) was diminished in T cells stimulated in the presence of piperine, indicating that piperine affects signalling pathways involved in T cell activation. Collectively, these data suggest that piperine warrants further investigation as a possible immunosuppressive agent for the treatment of T cell-mediated inflammation. Supported by NSERC and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».