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Enregistrement W230487782 · doi:10.1177/070674371506000203

The Pharmacological Management of Oppositional Behaviour, Conduct Problems, and Aggression in Children and Adolescents with Attention-Deficit Hyperactivity Disorder, Oppositional Defiant Disorder, and Conduct Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis. Part 2: Antipsychotics and Traditional Mood Stabilizers

2015· review· en· W230487782 sur OpenAlexaffvenue
Tamara Pringsheim, Lauren Hirsch, David M. Gardner, Daniel Gorman

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConduct disorderAggressionPsychologyAttention deficit hyperactivity disorderMeta-analysisPsychiatryClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD), oppositional defiant disorder (ODD), and conduct disorder (CD) are among the most common psychiatric diagnoses in childhood. Aggression and conduct problems are a major source of disability and a risk factor for poor long-term outcomes. METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) of antipsychotics, lithium, and anticonvulsants for aggression and conduct problems in youth with ADHD, ODD, and CD. Each medication was given an overall quality of evidence rating based on the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach. RESULTS: Eleven RCTs of antipsychotics and 7 RCTs of lithium and anticonvulsants were included. There is moderate-quality evidence that risperidone has a moderate-to-large effect on conduct problems and aggression in youth with subaverage IQ and ODD, CD, or disruptive behaviour disorder not otherwise specified, with and without ADHD, and high-quality evidence that risperidone has a moderate effect on disruptive and aggressive behaviour in youth with average IQ and ODD or CD, with and without ADHD. Evidence supporting the use of haloperidol, thioridazine, quetiapine, and lithium in aggressive youth with CD is of low or very-low quality, and evidence supporting the use of divalproex in aggressive youth with ODD or CD is of low quality. There is very-low-quality evidence that carbamazepine is no different from placebo for the management of aggression in youth with CD. CONCLUSION: With the exception of risperidone, the evidence to support the use of antipsychotics and mood stabilizers is of low quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,022
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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