The Epidemiology of Chronic Pain in Canadian Men and Women between 1994 and 2007: Results from the Longitudinal Component of the National Population Health Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The epidemiology of chronic pain is poorly understood due to a paucity of longitudinal studies limiting the ability to develop prevention strategies for a condition resistant to many current therapies. OBJECTIVES: To identify the incidence of and sociodemographic risk factors for chronic pain in Canadian women and men over a 12-year period. METHODS: Using data from the National Population Health Survey, individuals who developed chronic pain, defined as the presence of "usual pain" were identified. The cumulative incidence of chronic pain was calculated separately for men and women followed from 1994 to 2007. Biannual incidence and prevalence estimates of chronic pain were calculated during the same time period. Logistic regression analysis was used to examine predictors of chronic pain in men and women. RESULTS: The cumulative incidence over the 12-year period was 35.6% (women 39.0%; men 32.2%). Women had a higher biannual prevalence, but not incidence, of chronic pain compared with men. In women, being older, having lower education and being widowed, separated or divorced, increased the risk of chronic pain. There were no sociodemographic risk factors for chronic pain in men. CONCLUSION: Women had a higher prevalence - but not incidence - of chronic pain compared with men, indicative of longer duration of illness in women. Risk factors also differed according to sex, supporting current literature reporting potentially different mechanisms for men and women. A better understanding of risk factors is necessary to develop population-based preventive interventions. The former can only be achieved with population-based, longitudinal studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle