MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2304950966 · doi:10.1007/s13225-016-0357-x

Towards standardizing taxonomic ranks using divergence times – a case study for reconstruction of the Agaricus taxonomic system

2016· article· en· W2304950966 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFungal Diversity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSubgenusBiologyAgaricusCladePhylogenetic treeTaxonomy (biology)Taxonomic rankPhylogeneticsTaxonEvolutionary biologyAgaricalesMonophylyZoologyMushroomBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recognition of taxonomic ranks in the Linnean classification system is largely arbitrary. Some authors have proposed the use of divergence time as a universally standardized criterion. Agaricus (Agaricaceae, Agaricales) is a mushroom genus that contains many species of high commercial value. Recent studies using ITS sequence data discovered 11 new phylogenetic lineages within the genus, however their taxonomic ranks were uncertain due to the lack of criteria to define them within traditional taxonomy. In this study, we analyzed ITS sequence data from 745 collections (nearly 600 being newly generated) including 86 from type specimens of previously recognized subgenera and sections. Many monophyletic groups were recognized, but most basal relationships were unresolved. One hundred and fourteen representatives of the identified ITS clades were selected in order to produce a multi-gene phylogeny based on combined LSU, tef-1α, and rpb2 sequence data. Divergence times within the multi-gene phylogeny were estimated using BEAST v1.8. Based on phylogenetic relationships and with respect to morphology, we propose a revised taxonomic system for Agaricus that considers divergence time as a standardized criterion for establishing taxonomic ranks. We propose to segregate Agaricus into five subgenera and 20 sections. Subgenus Pseudochitonia is substantially emended; circumscription of the subgenera Agaricus and Flavoagaricus is restricted to taxa of sections Agaricus and Arvenses, respectively; and two new subgenera (Minores and Spissicaules) are introduced. Within Pseudochitonia, sections Bivelares, Brunneopicti, Chitonioides, Nigrobrunnescentes, Sanguinolenti and Xanthodermatei are maintained, but the latter two are reduced because we raise subsection Bohusia to sectional rank and a clade within section Xanthodermatei is formally introduced as section Hondenses; and sections Rubricosi, Crassispori, Flocculenti, and Amoeni are introduced. Section Laeticolores is placed in the subgenus Minores and sections Rarolentes and Subrutilescentes are placed in the subgenus Spissicaules. Twenty-two new species belonging to various sections are described. This work exemplifies that ITS data, while useful at lower taxonomic levels (i.e., detection of species and species groups), are of limited value for inferring deeper phylogenetic relationships. Finally, we suggest that the establishment of a standardized taxonomic system based on divergence times could result in a more objective, and biologically more meaningful, taxonomic ranking of fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle