790Predictors of Influenza Infection in Older Adults Presenting to Emergency Departments (EDs) in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background. Diagnosis of influenza in the elderly may be complicated by atypical presentations. We compared the characteristics of community-dwelling adults aged ≥60 years presenting to EDs during the 2011/2012 and 2012/2013 influenza seasons. Methods. We identified patients presenting to six EDs with influenza-compatible symptoms. Clinical characteristics, medical history and demographics were collected by patient interview, chart review and from vaccine providers. NP swabs were tested for flu using PCR. We modeled predictors of flu using multivariable logistic regression models that compared cases to test negative controls. Results. Of 1318 participants, 151 (11%) had flu (98 AH3N2, 12 AH1N1, 4 A(not subtyped), 37 B). In multivariable models, factors associated with flu were cough (A: OR 4.00, 95%CI 1.67-9.60; B: OR 10.4, 95%CI 2.35-45.8), feverishness and/or T ≥ 37.20C (A: OR 3.81, 95%CI 2.22-6.54; B: 2.36, 95%CI 1.02-5.47), symptom duration of 2-5d (A: OR 2.15, 95%CI 1.35-3.43; B: OR 2.27, 95%CI 1.05-4.94) and level of flu in the community (A: OR 1.04, 95%CI 1.00-1.07; B: OR 1.13, 95%CI 1.08-1.19). The CDC ILI definition identified 47 (31%) flu cases. Additional factors associated with flu A included having any respiratory symptom (OR 2.29, 95%CI 1.22-4.23), working with children (OR 12.3, 95%CI 2.50-60.7), recent exposure to ILI (OR 1.74, 95%CI 1.08-2.83) and older age (OR 1.03, 95%CI 1.00-1.05). Confusion was associated with flu B among those not frail at baseline. As age increased, cough was more predictive of flu A and B. Characteristics of participants with no flu, flu A and flu B (n=1318) *p<0.05 when compared against no flu Conclusion. Cough and fever are as predictive of flu in the elderly as in younger adults but standard case definitions miss most patients. Adding epidemiological factors may be helpful for flu diagnoses. Disclosures. A. Mcgeer, GSK: Grant Investigator and Scientific Advisor, Research grant; Sanofi Pasteur: Grant Investigator and Scientific Advisor, Research support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».