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Enregistrement W2304959546 · doi:10.5539/ijb.v8n2p85

Investigation of Mutagenic Effects of Synthetic Acidic Textile Dyes by Umu-Test (Salmonella thyphimurium TA1535/pSK1002)-a Short Term Bacterial Assay

2016· article· en· W2304959546 sur OpenAlexvenueno aff
Ünal Şenel, Murat Demirtaş, I ̊. G. ŞENEL, Ahmet Dolunay, Murat E. Guveli, Koray Celebı, Salih Denli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueDye analysis and toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySalmonellaAbsorbanceBiotransformationEnzymeS9 fractionChromatographyOrange (colour)Fraction (chemistry)BiochemistryCarcinogenNuclear chemistryEnterobacteriaceaeBacteriaEscherichia coliFood scienceBiologyMicrosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, genotoxic properties of some synthetic acidic dyes were researched by umu-test (Salmonella thyphimurium TA1535/pSK1002) which is a short term bacterial test. The study analyzed genetoxic activity of Acid Blue 127, Acid Orange 51, Acid Black 63, Acid Yellow 17 and Acid Blue 113 synthetic acidic dyes in presence and absence of S9 fraction used in Textile industry. Solutions of dyes at concentrations of 400 µg/ml, 120 µg/ml, 40 µg/ml and 4 µg/ml were prepared; and biotransformation effects of dyes that undergo chemical modifications on organisms were examined by measuring betagalactosidase activity in presence of liver enzymes by using rat S9 fraction. At the mentioned concentrations the absorbance values of betagalactosidase activity were measured for 5 synthetic acidic dyes and none of them showed mutagenic effect either in presence or absence of S9 fraction. In addition, these results mean that these synthetic acidic dyes are not metabolized with liver enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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