Targeting Complement Pathways During Cold Ischemia and Reperfusion Prevents Delayed Graft Function
Notice bibliographique
Résumé
The complement system plays a critical role in ischemia-reperfusion injury (IRI)-mediated delayed graft function (DGF). To better understand the roles of complement activation pathways in IRI in kidney transplantation, donor kidneys were treated ex vivo with terminal complement pathway (TP) inhibitor, anti-rat C5 mAb 18A10, or complement alternative pathway (AP) inhibitor TT30 for 28 h at 4°C pretransplantation in a syngeneic kidney transplantation rat model. All 18A10- and 67% of TT30-pretreated grafts, but only 16.7% of isotype control-pretreated grafts, survived beyond day 21 (p < 0.01). Inhibitor treatment in the final 45 min of 28-h cold ischemia (CI) similarly improved graft survival. Systemic posttransplant treatment with 18A10 resulted in 60% increased graft survival beyond day 21 (p < 0.01), while no TT30-treated rat survived > 6 days. Our results demonstrate that AP plays a prominent role during CI and that blocking either the AP or, more effectively the TP prevents ischemic injury and subsequent DGF. Multiple complement pathways may be activated and contribute to reperfusion injury; blocking the TP, but not the AP, posttransplant is effective in preventing reperfusion injury and increasing graft survival. These results demonstrate the feasibility of using complement inhibitors for prevention of DGF in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».