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Enregistrement W2304986538 · doi:10.1111/jfb.12890

The influence of status and the social environment on energy stores in a social fish

2016· article· en· W2304986538 sur OpenAlexafffund
Jennifer K. Hellmann, Isaac Y. Ligocki, Constance M. O’Connor, Adam R. Reddon, Troy M. Farmer, Susan E. Marsh‐Rollo, Sigal Balshine, Ian M. Hamilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSciFund Challenge
Mots-clésBiologyBiological dispersalFish <Actinopterygii>EcologyReproductive successZoologyPredationEnergy (signal processing)DemographyFisherySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores how muscle and liver energy stores are linked with social status and the social environment in Neolamprologus pulcher, a cooperatively breeding fish that lives in colonies comprised of up to 200 distinct social groups. Subordinate muscle energy stores were positively correlated with the number of neighbouring social groups in the colony, but this pattern was not observed in dominant N. pulcher. Furthermore, liver energy stores were smaller in dominants living at the edge of the colony compared with those living in the colony centre, with no differences among subordinates in liver energy stores. Subordinate N. pulcher may build up large energy stores in the muscles to fuel rapid growth after dispersal, which could occur more frequently in high-density environments. Dominant N. pulcher may use the more easily mobilized energy stores in the liver to fuel daily activities, which could be more energetically demanding on the edge of the colony as a result of the increased predation defence needed on the edge. Overall, this study demonstrates that both subordinate and dominant physiology in N. pulcher varies with characteristics of the social environment. Furthermore, dominant and subordinate energy storage strategies appear to differ due to status-dependent variation in daily activities and variation in the need to prepare for future reproductive or dispersal opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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