Condos in the Suburb: What are the Drivers Behind the Decision to Move into Suburban Condominiums?
Notice bibliographique
Résumé
High-rise residential condominiums are increasingly utilized by suburban municipalities in Canada as an alternative to suburban sprawl for accommodating population growth. Despite its increasing adoption, little research exists to support the effectiveness of this growth management tool, and a key indicator of its success is on whether its suburban condo dwellers exhibits a consumption pattern and lifestyle that are more urban in character. This study offers a comparative analysis on the lifestyles and motivations of suburban condominium dwellers, their respective municipalities, and condominiums clusters located in the downtowns of Toronto and Vancouver. It finds that the suburban ‘condo boom’ is fueled by a transient population characterized by tenuous socio-demographic status, childless and small households, and is currently not in a position to replace lower density forms of housing. In addition, the characteristics indicative of an urban form of living, namely that of reduced land consumption and auto-dependency, and increased levels of active transportation and public transit use, are either absent or only realized to a limited degree. The problems of how to ensure larger, relatively affordable condominium units, and how to enhance the transit-supportiveness of the suburban downtown are distilled from the findings as key issues to overcome, and five recommendations are made to address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».