New paradigms in hepatitis B management: only diamonds are forever
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The hepatitis B virus (HBV) causes chronic hepatitis B (CHB) in ∼350 million people worldwide who have an increased risk of end-stage liver disease and/or hepatocellular carcinoma. SOURCES OF DATA: Several peer-reviewed papers featuring new approaches to anti-HBV management. Additionally, we also reviewed recent abstract presentations at international congresses. AREAS OF AGREEMENT: There has been great progress in CHB therapy with the development of standard and pegylated interferon (i.e. PEG-IFN) as well as nucleos/tide analogs (NAs). IFN has both antiviral and immunomodulatory effects and through immune-mediated destruction of infected hepatocytes offers the possibility of finite therapy. However, this 'killing for a cure' antiviral strategy may not be tolerated in many, especially in cirrhotic patients. NAs inhibit viral reverse transcriptase, have few side effects and prevent liver disease progression, but cannot offer a cure as they have little effect on the resilient HBV covalently closed circular DNA (cccDNA) intermediate. Moreover, NAs such as tenofovir and entecavir offer a high genetic barrier to resistance, but are expensive and not readily available in many global regions. GROWING POINTS: Despite significant treatment advances, there is increased recognition of the need for improved anti-HBV treatments, and new virologic tests for monitoring treatment response. AREAS OF CONTROVERSY: The role of quantitative hepatitis B surface antigen, intrahepatic cccDNA levels and viral genotype in selecting treatment candidates and refining NA stopping rules. AREAS TIMELY FOR DEVELOPING NEW RESEARCH: Potential new therapies include viral entry inhibitors, RNA interference technologies (i.e. RNAi) and small molecules that modulate cccDNA transcription, as well as novel immunomodulatory therapies to boost HBV-specific T cell responses. The ultimate goal of new tests and anti-HBV therapies is to reduce the burden and expense of life-long CHB treatment, as 'only diamonds are forever'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».