Design and evaluation of voluntary opening and voluntary closing prosthetic terminal device
Notice bibliographique
Résumé
Body-powered prostheses use a cable-operated system to generate forces and move prosthetic joints. However, this control system can only generate forces in one direction, so current body-powered prehensor designs allow the user either to voluntarily open or voluntarily close the tongs. Both voluntary opening (VO) and voluntary closing (VC) modes of operation have advantages for certain tasks, and many end-users desire a terminal device that can switch between the two modes. However, such a terminal device must maintain the same thumb position (i.e., point of Bowden cable attachment) and movement direction in both modes in order to avoid the need to readjust the harness after every mode switch. In this study, we demonstrate a simple design that fulfills these requirements while allowing the user to switch easily between modes. We describe the design concept, describe a rugged split-hook prototype, provide specifications (size, weight, efficiency, etc.), and present a pilot study in which five subjects with intact arms and two subjects with amputation used the VO and VC split-hook prehensor to perform the Southampton Hand Assessment Procedure. Subjects performed an average of 4 to 7 (+/- 0.2) points better when they could choose to switch between modes on a task-by-task basis than when they were constrained to using only VO or VC modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».