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Enregistrement W2305187843

Utility of level VI neck dissection in diagnostic hemithyroidectomies.

2012· article· en· W2305187843 sur OpenAlexaff
Jason A. Vaz, David W. J. Côté, Nabil P. Rizk, Hadi Seikaly, Jeffrey M. Harris

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymph nodeDissection (medical)Neck dissectionThyroidectomyThyroid carcinomaRadiologyRetrospective cohort studySurgeryThyroidCarcinomaInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The utility and safety of level VI central compartment lymph node dissection (LND) for the early detection of lymph node (LN) involvement during diagnostic hemithyroidectomy, for the evaluation of suspicious thyroid nodules, has yet to be established in the literature. METHODS: A retrospective review of all patients who underwent diagnostic hemithyroidectomy with level VI LND from a large head and neck oncology program from October 1, 2001, to May 10, 2009, was performed. RESULTS: A consecutive series of 78 patients were reviewed. Twenty-six patients (29.8%) were diagnosed with malignant neoplasm. All patients with malignant LNs (n = 5; 6.4%) were diagnosed with papillary carcinoma. On average, 4.8 LNs were found through neck dissection in patients with positive nodes compared to 2.4 LNs in those without lymph node involvement (p = .04). No postoperative adverse events in the patient group were attributed to the level VI neck dissection. CONCLUSIONS: In patients undergoing diagnostic hemithyroidectomies, routine level VI LND was able to identify LN metastases in 6.4% of patients. The number of LNs was a strong predictor of positive node disease. Minimal surgical risks are associated with this procedure, and surgeons may avoid the risks of level VI reexploration in subsequent completion thyroidectomy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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