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Enregistrement W2305189953 · doi:10.1155/2016/4683427

Burden and Depression among Caregivers of Visually Impaired Patients in a Canadian Population

2016· article· en· W2305189953 sur OpenAlexaffabout
Zainab Khan, Puneet S. Braich, Karim Rahim, Jaspreet Rayat, Lin Xing, Munir Iqbal, Karim Mohamed, Sanjay Sharma, David R.P. Almeida

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineVisual impairmentCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleCaregiver burdenRehabilitationFamily caregiversGerontologyPsychiatryPhysical therapyDiseaseAnxietyDepressive symptomsDementiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Background. This study reports the degree of burden and the proportion at risk for depression among individuals who provide care to visually impaired patients. Study Design. This is clinic-based, cross-sectional survey in a tertiary care hospital. Methods. Caregivers were considered unpaid family members for patients whose sole impairment was visual. Patients were stratified by vision in their better seeing eye into two groups: Group 1 had visual acuity between 6/18 and 6/60 and Group 2 were those who had 6/60 or worse. Burden was evaluated by the Burden Index of Caregivers and the prevalence of being at risk for depression was determined by the Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Results. 236 caregivers of 236 patients were included. Total mean BIC scores were higher in Group 2. Female caregivers, caregivers providing greater hours of care, and caregivers of patients who have not completed vision rehabilitation programs are at higher risk for depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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