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Enregistrement W2305189953 · doi:10.1155/2016/4683427

Burden and Depression among Caregivers of Visually Impaired Patients in a Canadian Population

2016· article· en· W2305189953 sur OpenAlexaffabout
Zainab Khan, Puneet S. Braich, Karim Rahim, Jaspreet Rayat, Lin Xing, Munir Iqbal, Karim Mohamed, Sanjay Sharma, David R.P. Almeida

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensHotel Dieu HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MedicineVisual impairmentCenter for Epidemiologic Studies Depression ScaleCaregiver burdenRehabilitationFamily caregiversGerontologyPsychiatryPhysical therapyDiseaseAnxietyDepressive symptomsDementiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Background. This study reports the degree of burden and the proportion at risk for depression among individuals who provide care to visually impaired patients. Study Design. This is clinic-based, cross-sectional survey in a tertiary care hospital. Methods. Caregivers were considered unpaid family members for patients whose sole impairment was visual. Patients were stratified by vision in their better seeing eye into two groups: Group 1 had visual acuity between 6/18 and 6/60 and Group 2 were those who had 6/60 or worse. Burden was evaluated by the Burden Index of Caregivers and the prevalence of being at risk for depression was determined by the Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Results. 236 caregivers of 236 patients were included. Total mean BIC scores were higher in Group 2. Female caregivers, caregivers providing greater hours of care, and caregivers of patients who have not completed vision rehabilitation programs are at higher risk for depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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