The Use of Management Accounting Techniques by Small and Medium-Sized Enterprises: A Field Study of Canadian and Australian Practice
Notice bibliographique
Résumé
Small and medium-sized enterprises (SMEs) represent a large and important part of developed economies. However, little is known about the extent to which SMEs use contemporary management accounting (MA) techniques such as costing systems, budgets, responsibility center reporting, and analysis for decision making. To address this gap in the literature, we conducted in-depth field interviews at 22 SMEs to: (1) determine the extent to which common MA techniques and tools are being used by SMEs; and (2) explore the underlying reasons why specific MA techniques are not being used. We find that of the 19 common MA techniques covered in our interviews, a very small number are moderately or highly used by our respondent companies. Moreover, we find that manufacturing companies in our study are more likely to use a broader set of techniques such as costing systems, operating budgets, and variance analysis and that smaller, early-stage SMEs are the lightest users of MA tools overall. We identify three main factors affecting the adoption and use of MA techniques: (1) the perceived decision-usefulness of the technique; (2) the complexity of the SMEs’ operating environment; and (3) the age of the SME. We discuss the contributions of our study and its potential implications for MA educators, developers of professional education programs, designers of SME control systems, and textbook authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».