The effectiveness of Mindfulness-Based Stress Reduction on Intolerance of Uncertainty and Anxiety Sensitivity among Individuals with Generalized Anxiety Disorder
Notice bibliographique
Résumé
<p class="a"><span lang="EN-US">The Generalized Anxiety Disorder (GAD) is one of the most chronic and detrimental disorders and it is considered a common disorder in childhood and adolescence. Furthermore, this disorder is associated with many problems in the health domain. As such, this study attempted to gauge the impact of mindfulness-based stress reduction on intolerance of uncertainty and anxiety sensitivity among students with generalized anxiety disorder. Therefore, it was attempted to run a quasi-experimental research, including a pre-test, a post-test and a control group, among high schools of Robat Karim in Tehran province. Having used the purposive sampling method, 30 students diagnosed with generalized anxiety disorder, intolerance of uncertainty and high anxiety sensitivity were selected. Then, they were randomly assigned to experimental (15 students) and control groups (15 students). Consequently, the mindfulness program was introduced to the experimental group in 8 sessions and the control group received no treatment. It should be noted that groups were assessed before and after treatment with generalized anxiety scale, anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty. The results of analysis of covariance showed that mindfulness-based stress reduction programs significantly reduced the symptoms of generalized anxiety disorder, anxiety sensitivity and intolerance of uncertainty. Since mindfulness reduces the levels of two key components of generalized anxiety disorder, namely intolerance of uncertainty and anxiety sensitivity, it seems appropriate to make use of this program in the treatment of generalized anxiety disorder.</span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».