Endoscopic Salivary Stone Fragmentation with Pneumatic Lithotripsy in a Simulation Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the endoscopic fragmentation and removal of human salivary stones by employing intracorporeal pneumatic lithotripsy in a clinical simulation model of the submandibular gland. STUDY DESIGN: Simulation model evaluating endoscopic management of human salivary stones. SETTING: Laboratory. SUBJECTS AND METHODS: A flexible nitinol contact probe adapted to a CO2-driven handheld salivary pneumatic lithotripter was deployed through a sialendoscope to disrupt parotid (n = 1) and submandibular (n = 8) stones embedded in separate 3-dimensionally printed plastic models of the mouth and submandibular glands. Simulation included endoscopic removal of small stone fragments by standard basket retrieval supplement by irrigation and suction through a salivary duct introducer system. Correlations were made between stone volume and density with the duration of the procedures and number of pneumatic pulses required to disrupt and remove stone fragments. RESULTS: Among the 8 stones fragmented sufficiently to permit either full endoscopic removal (n = 7) or removal of the central portion leaving an adherent rind to the duct (n = 1), the average procedure time (32 minutes) and the average number of pneumatic pulses (98) correlated with stone density (range, 0.4-1.5 g/mL) and stone volume (range, 0.05-0.4 mL). One stone was sufficiently resistant to fragmentation as to prevent successful removal. CONCLUSIONS: Modification to the evolving technology of intracorporeal pneumatic management of nephrolithiasis was successfully applied in an ex vivo model to simulate management of sialolithiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».