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Enregistrement W2305246441 · doi:10.1149/ma2016-03/2/670

Study the Interface of Cathode Material and Li-La-Zr-O Thin Film Prepared at Low Temperature for All Solid State Li Battery

2016· article· en· W2305246441 sur OpenAlexaff
Mina Zarabian, M.J. Pérez-Zurita, Aligül Büyükaksoy, Pedro Pereira‐Almao, Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceIonic conductivityX-ray photoelectron spectroscopyConductivityDielectric spectroscopyCathodeElectrochemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringThin filmElectrodeNanotechnologyChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Switching from an organic polymer-based Li ion electrolyte to a ceramic Li ion electrolyte is expected to allow for the higher energy density, improve the safety and cycle lifetime. These, all solid state Li ion batteries can also be miniaturized, which will streamline the packing design. Among studied Li ion conductive solid electrolyte (1, 2) garnet family have recently gained lots of attention due to the high ionic conductivity and electrochemical stability at ambient temperature. Garnet-like structure, Li7La3Zr2O12 (LLZO) has shown comparable Li ion conductivity with the current Li ion electrolytes (3). However, the reported ionic conductivity of a thin film LLZO was three orders of magnitude lower compared to bulk phase (4). The main goal of the current research is to develop thin film solid electrolyte on the LiCoO2 electrode and investigate the interface. For this purpose, LLZO was fabricated using a liquid precursor technique. The Li-La-Zr nitrate solution was coated on the top surface of the LiCoO2 substrate for several times until the appropriate thickness (300 nm – 1 µm) is obtained. After each step of coating, the deposited precursor is dried and decomposed at 450 °C. Figure 1 shows cross section image of crack-free, flat, dense and homogenous solid electrolyte layer deposited on the surface of the LiCoO2. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) coupled with ion etching is used to understand the interface composition and thickness. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) was used to analyze and understand the electrolyte and interfacial resistance. References 1. S. Teng, J. Tan and A. Tiwari, Current Opinion in Solid State and Materials Science, 18, 29 (2014). 2. V. Thangadurai, D. Pinzaru, S. Narayanan and A. K. Baral, The Journal of Physical Chemistry Letters, 6, 292 (2015). 3. R. Murugan, V. Thangadurai and W. Weppner, Angewandte Chemie International Edition, 46, 7778 (2007). 4. K. Tadanaga, H. Egawa, A. Hayashi, M. Tatsumisago, J. Mosa, M. Aparicio and A. Duran, Journal of Power Sources, 273, 844 (2015). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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