A test of the effects of timing of a pulsed resource subsidy on stream ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Spatial resource subsidies can alter bottom-up and top-down forces of community regulation across ecosystem boundaries. Most subsidies are temporally variable, and recent theory has suggested that consumer-resource dynamics can be stabilized if the peak timing of a subsidy is desynchronized with that of prey productivity in the recipient ecosystem. However, magnitude of consumer responses per se could depend on the subsidy timing, which may be a critical component for community dynamics and ecosystem processes. The aim of this study was to test (i) whether a recipient consumer (cutthroat trout) responds differently to a resource subsidy occurring early in its growing season than to a subsidy occurring late in the season and, if this is the case, (ii) whether the timing-dependent consumer response has cascading effects on communities and ecosystem functions in streams. To test those hypotheses, we conducted a large-scale field experiment, in which we directly manipulated the timing of augmentation of the terrestrial invertebrates that enter stream (i.e. peak timing of June-August vs. August-October), keeping constant the total amounts of the invertebrates entered. We found large increases in the individual growth rate and population biomass of the cutthroat trout, in response to the early resource pulse, but not to the late pulse. This timing-dependent consumer response cascaded down to reduce benthic invertebrates and leaf breakdown rate, and increased water nutrient concentrations. Furthermore, the early resource pulse resulted in higher maturity rate of the cutthroat trout in the following spring, demonstrating the importance of the subsidy timing on long-term community dynamics via the consumer's numerical response. Our results emphasize the need to acknowledge timing-dependent consumer responses in understanding the effects of subsidies on communities and ecosystem processes. Elucidating the mechanisms by which consumers effectively exploit pulsed subsidies is an important avenue to better understand community dynamics in spatially coupled ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».