“Pusser grub? My God but it was awful!” Feeding the Fleet During the Second World War
Notice bibliographique
Résumé
When Canada declared war on Germany in September 1939 the Royal Canadian Navy (RCN), Royal Canadian Naval Volunteer Reserve (RCNVR), and Royal Canadian Naval Reserve (RCNR) consisted of perhaps 3,000 officers and men. The RCN was manning six destroyers and seven smaller craft out of Halifax and Esquimalt. While the men of the RCNR had seagoing experience through the merchant navy and the fishing fleets, only a limited number of men from the RCNVR had managed to spend any time in RCN vessels. No reservist from either category that had any significant prewar training or experience in food supply or preparation for large groups could be located for an interview. However, former navy cooks who joined just before and during the course of the war have been interviewed by this author or by other researchers, as have seamen who served with these men and consumed the meals they prepared at sea. This study will examine the validity of the statement quoted in the title. It will look at the victualling and cook trades, the drafts (postings) these men had between 1939 and 1945, the type of trade training they received, the foods they were permitted to order and were given to prepare, the conditions under which they worked in different classes of ships, how the seamen responded to their meals, and the role they played in feeding the men as well as keeping up morale and playing their part in fighting the ship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».