Classroom community and discourse: How argumentation emerges during a Socratic circle
Notice bibliographique
Résumé
Literacy and language development is a central aspect of educational theory and practice. One area of literacy and rowlanguage research that has had a lot of attention is dialogic teaching (Bakhtin, 1984; Freire, 1970; Murphey, Wilkinson, Soter, Hennessey, & Alexander, 2009; Reznitskaya & Gregory, 2013). However, there is limited research on how high school students use their classroom discourse to construct meaning, especially in argumentation. The purpose of this data analysis is to investigate the emergence of argumentation literacy in a Socratic circle. Socratic circles, a literacy practice consisting of two concentric circles of students focused around a piece of text, are used to provide students with the opportunity to co-construct meaning through classroom dialogue (Copeland, 2005). The emergence and construction of argumentation is analyzed by applying discourse analysis to a video of a high school classroom,. Findings from this analysis reveal that through the use of exploratory talk, three discourse patterns emerge that are in line with argumentation practices: (1) generalizations, (2) communicative struggles, and (3) co-construction of ideas. Results of the analysis are discussed to inform theory and instruction on dialogic teaching and the use of Socratic circles to develop argumentation-related forms of literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».