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Enregistrement W2305495412 · doi:10.2172/1072835

10.2172/1072835

2000· article· en· W2305495412 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHermeneutics and Narrative Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir conditioningHVACRefrigerantRetrofittingConditionersEngineeringWindow (computing)Automotive engineeringEnvironmental scienceReliability engineeringSimulationComputer scienceMechanical engineeringGas compressorEnvironmental engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Window air conditioners are the dominant cooling product for residences, in terms of annual unit sales. They are inexpensive, portable and can be installed by the owner. For this reason, they are an attractive solution for supplemental cooling, for retrofitting air conditioning into a home which lacks ductwork, and for renters. Window air conditioners for sale in the United States are required to meet very modest minimum efficiency standards. Four window air conditioners' performance were tested in the Advanced HVAC Systems Laboratory on NREL's campus in Golden, CO. In order to separate and study the refrigerant system's performance, the unit's internal leakage pathways, the unit's fanforced ventilation, and the leakage around the unit resulting from installation in a window, a series of tests were devised that focused on each aspect of the unit's performance. These tests were designed to develop a detailed performance map to determine whole-house performance in different climates. Even though the test regimen deviated thoroughly from the industry-standard ratings test, the results permit simple calculation of an estimated rating for both capacity and efficiency that would result from a standard ratings test. Using this calculation method, it was found that the three new air conditioners' measured performancemore » was consistent with their ratings. This method also permits calculation of equivalent SEER for the test articles. Performance datasets were developed across a broad range of indoor and outdoor operating conditions, and used them to generate performance maps.« less

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9730,979

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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