Drinking Water Quality and Techniques for Recharging an Urban Water System - for the industrial city of Baroda, India
Notice bibliographique
Résumé
The major part of Gujarat in Western India is arid to semi arid with an average annual rainfall of about 500-700 mm.Baroda is an important industrial center of India situated in Gujarat.The city has experienced a heavy influx of population with a rise in industrialization.This has re.sulted in scarcity of water in the city area.Water pollution has become a major issue in the development of surface and groundwater resources for the protection of the fragile ecosystem.In the present chapter the quality of drinking water, and techniques for water harvesting, are discussed.The main sources of pollution are the industrial effiuents from industries producing, for example, fertilizers, petrochemicals, pesticides, pharmaceuticals, corrosive materials, organic wastes etc.The domestic sector also produces solid and liquid wastes.In all, 26 physico-chemical parameters and a few heavy metals were analyzed season-wise for a period of 2 y in the five ponds of Baroda city, to study the impact of urbanization and industrialization on the quality of the water.Parameters like pH, turbidity, total hardness, sulfates, chlorides, fluorides, TDS, BOD, COD, DO etc were estimated and are discussed in the chapter.All the studied parameters were in higher concentrations than the control.This is because of biotic activities in the pond, such as the decomposition of Pandit, B.R. and H. Solanki.2004."Drinking Water Quality and Techniques for Recharging an Urban Water System-for the industrial city of Baroda, India."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».