A survey of the cold molecular gas in gravitationally lensed star-forming galaxies at<i>z</i>> 2
Notice bibliographique
Résumé
Using the Australia Telescope Compact Array, we conducted a survey of CO J = 1 − 0 and J = 2 − 1 line emission towards strongly lensed high-redshift dusty star-forming galaxies (DSFGs) previously discovered with the South Pole Telescope (SPT). Our sample comprises 17 sources that had CO-based spectroscopic redshifts obtained with the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array and the Atacama Pathfinder Experiment. We detect all sources with known redshifts in either CO J = 1 − 0 or J = 2 − 1. 12 sources are detected in the 7-mm continuum. The derived CO luminosities imply gas masses in the range (0.5–11) × 1010 M⊙ and gas depletion time-scales tdep < 200 Myr, using a CO to gas mass conversion factor αCO = 0.8 M⊙ (K km s−1 pc2)−1. Combining the CO luminosities and dust masses, along with a fixed gas-to-dust ratio, we derive αCO factors in the range 0.4–1.8 M⊙ (K km s−1 pc2)−1, similar to what is found in other starbursting systems. We find small scatter in αCO values within the sample, even though inherent variations in the spatial distribution of dust and gas in individual cases could bias the dust-based αCO estimates. We find that lensing magnification factors based on the CO linewidth to luminosity relation (μCO) are highly unreliable, but particularly when μ < 5. Finally, comparison of the gas and dynamical masses suggest that the average molecular gas fraction stays relatively constant at z = 2–5 in the SPT DSFG sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».