Arterial Tortuosity: An Imaging Biomarker of Childhood Stroke Pathogenesis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Arteriopathy is the leading cause of childhood arterial ischemic stroke. Mechanisms are poorly understood but may include inherent abnormalities of arterial structure. Extracranial dissection is associated with connective tissue disorders in adult stroke. Focal cerebral arteriopathy is a common syndrome where pathophysiology is unknown but may include intracranial dissection or transient cerebral arteriopathy. We aimed to quantify cerebral arterial tortuosity in childhood arterial ischemic stroke, hypothesizing increased tortuosity in dissection. METHODS: Children (1 month to 18 years) with arterial ischemic stroke were recruited within the Vascular Effects of Infection in Pediatric Stroke (VIPS) study with controls from the Calgary Pediatric Stroke Program. Objective, multi-investigator review defined diagnostic categories. A validated imaging software method calculated the mean arterial tortuosity of the major cerebral arteries using 3-dimensional time-of-flight magnetic resonance angiographic source images. Tortuosity of unaffected vessels was compared between children with dissection, transient cerebral arteriopathy, meningitis, moyamoya, cardioembolic strokes, and controls (ANOVA and post hoc Tukey). Trauma-related versus spontaneous dissection was compared (Student t test). RESULTS: One hundred fifteen children were studied (median, 6.8 years; 43% women). Age and sex were similar across groups. Tortuosity means and variances were consistent with validation studies. Tortuosity in controls (1.346±0.074; n=15) was comparable with moyamoya (1.324±0.038; n=15; P=0.998), meningitis (1.348±0.052; n=11; P=0.989), and cardioembolic (1.379±0.056; n=27; P=0.190) cases. Tortuosity was higher in both extracranial dissection (1.404±0.084; n=22; P=0.021) and transient cerebral arteriopathy (1.390±0.040; n=27; P=0.001) children. Tortuosity was not different between traumatic versus spontaneous dissections (P=0.70). CONCLUSIONS: In children with dissection and transient cerebral arteriopathy, cerebral arteries demonstrate increased tortuosity. Quantified arterial tortuosity may represent a clinically relevant imaging biomarker of vascular biology in pediatric stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».