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Enregistrement W2305592447 · doi:10.3747/pdi.2015.00277

A Syllabus for Teaching Peritoneal Dialysis to Patients and Caregivers

2016· review· en· W2305592447 sur OpenAlexaff
Ana Elizabeth Figueiredo, Judith Bernardini, Elaine Bowes, Miki Hiramatsu, Valerie Price, Chunyan Su, Rachael Walker, Gillian Brunier

Notice bibliographique

RevuePeritoneal Dialysis International · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyllabusPeritoneal dialysisMedicineChecklistNursingNurse educationMedical educationPsychologyPedagogySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being aware of controversies and lack of evidence in peritoneal dialysis (PD) training, the Nursing Liaison Committee of the International Society for Peritoneal Dialysis (ISPD) has undertaken a review of PD training programs around the world in order to develop a syllabus for PD training. This syllabus has been developed to help PD nurses train patients and caregivers based on a consensus of training program reviews, utilizing current theories and principles of adult education. It is designed as a 5-day program of about 3 hours per day, but both duration and content may be adjusted based on the learner. After completion of our proposed PD training syllabus, the PD nurse will have provided education to a patient and/or caregiver such that the patient/caregiver has the required knowledge, skills and abilities to perform PD at home safely and effectively. The course may also be modified to move some topics to additional training times in the early weeks after the initial sessions. Extra time may be needed to introduce other concepts, such as the renal diet or healthy lifestyle, or to arrange meetings with other healthcare professionals. The syllabus includes a checklist for PD patient assessment and another for PD training. Further research will be needed to evaluate the effect of training using this syllabus, based on patient and nurse satisfaction as well as on infection rates and longevity of PD as a treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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