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Enregistrement W2305624114 · doi:10.1021/acs.est.5b01893

Evidencing the Impact of Coastal Contaminated Sediments on Mussels Through Pb Stable Isotopes Composition

2015· article· en· W2305624114 sur OpenAlexaff
Duc Huy Dang, Jörg Schäfer, Christophe Brach-Papa, Véronique Lenoble, Gaël Durrieu, Lionel Dutruch, Jean-François Chiffoleau, Jean‐Louis Gonzalez, Gérard Blanc, Jean‐Ulrich Mullot, Stéphane Mounier, Cédric Garnier

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMétropole Toulon-Provence-MéditerranéeConseil Régional Provence-Alpes-Côte d'AzurAgence de l'Eau Rhône Méditerranée Corse
Mots-clésComposition (language)Environmental chemistryContaminationEnvironmental scienceStable isotope ratioIsotopeOceanographyGeologyChemistryEcologyBiologyPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavily contaminated sediments are a serious concern for ecosystem quality, especially in coastal areas, where vulnerability is high due to intense anthropogenic pressure. Surface sediments (54 stations), 50 cm interface cores (five specific stations), river particles, coal and bulk Pb plate from past French Navy activities, seawater and mussels were collected in Toulon Bay (NW Mediterranean Sea). Lead content and Pb stable isotope composition have evidenced the direct impact of sediment pollution stock on both the water column quality and the living organisms, through the specific Pb isotopic signature in these considered compartments. The history of pollution events including past and present contaminant dispersion in Toulon Bay were also demonstrated by historical records of Pb content and Pb isotope ratios in sediment profiles. The sediment resuspension events, as simulated by batch experiments, could be a major factor contributing to the high Pb mobility in the considered ecosystem. A survey of Pb concentrations in surface seawater at 40 stations has revealed poor seawater quality, affecting both the dissolved fraction and suspended particles and points to marina/harbors as additional diffuse sources of dissolved Pb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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