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Enregistrement W2305634705 · doi:10.1016/j.placenta.2016.03.010

Placental growth factor as a marker of fetal growth restriction caused by placental dysfunction

2016· article· en· W2305634705 sur OpenAlexafffundabout
Samantha J. Benton, Lesley McCowan, Alexander Heazell, David Grynspan, Jennifer A. Hutcheon, Christof Senger, Órlaith Burke, Yuen Chan, Jane E. Harding, Julien Yockell‐Lelièvre, Yuxiang Hu, Lucy C. Chappell, Melanie Griffin, Andrew Shennan, Laura A. Magee, Andrée Gruslin, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevuePlacenta · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of AucklandMaurice and Phyllis Paykel TrustMichael Smith Health Research BCHealth Research Council of New ZealandChild and Family Research InstituteAlereCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePlacental growth factorFetusPercentileGestational agePlacentaObstetricsUmbilical arteryGestationPregnancySmall for gestational ageFetal growthInternal medicineBiologyVascular endothelial growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Discriminating between placentally-mediated fetal growth restriction and constitutionally-small fetuses is a challenge in obstetric practice. Placental growth factor (PlGF), measurable in the maternal circulation, may have this discriminatory capacity. METHODS: Plasma PlGF was measured in women presenting with suspected fetal growth restriction (FGR; ultrasound fetal abdominal circumference <10th percentile for gestational age) at sites in Canada, New Zealand and the United Kingdom. When available, placenta tissue underwent histopathological examination for lesions indicating placental dysfunction, blinded to PlGF and clinical outcome. Lesions were evaluated according to pre-specified severity criteria and an overall severity grade was assigned (0-3, absent to severe). Low PlGF (concentration <5th percentile for gestational age) to identify placental FGR (severity grade≥2) was assessed and compared with routine parameters for fetal assessment. For all cases, the relationship between PlGF and the sampling-to-delivery interval was determined. RESULTS: Low PlGF identified placental FGR with an area under the receiver-operator characteristic curve of 0.96 [95% CI 0.93-0.98], 98.2% [95% CI 90.5-99.9] sensitivity and 75.1% [95% CI 67.6-81.7] specificity. Negative and positive predictive values were 99.2% [95% CI 95.4-99.9] and 58.5% [95% CI 47.9-68.6], respectively. Low PlGF outperformed gestational age, abdominal circumference and umbilical artery resistance index in predicting placental FGR. Very low PlGF (<12 pg/mL) was associated with shorter sampling-to-delivery intervals than normal PlGF (13 vs. 29.5 days, P < 0.0001). DISCUSSION: Low PlGF identifies small fetuses with significant underlying placental pathology and is a promising tool for antenatal discrimination of FGR from fetuses who are constitutionally-small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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