Assessment of health-related quality of life of patients with inflammatory bowel diseases in Eastern Province, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease patients have impaired quality of life with physical, social and emotional dysfunction. This project aimed to assess the effects of socio-demographic and clinical variables on quality of life and to identify its predictors. In a cross-sectional paper-based study, 50 consecutive non-selected patients attending the teaching hospital completed a disease-specific McMaster quality of life tool. Socio-demographic and clinical data were collected from patients' records. The t-test and Mann-Whitney test were used to determine the probability of significant differences between quality of life domains and independent variables. Multiple linear regression was used to determine quality of life predictors. Younger and highly educated patients had higher social scores. Those with shorter disease durations had higher systemic scores. Patients in remission had higher systemic, social, bowel and overall scores. Relapse was a significant predictor of decreased systemic, social, bowel and overall scores. Long disease duration was a significant predictor of decreased systemic and overall scores. Younger age at disease onset was a significant predictor of decreased emotional score. However, high education was a significant predictor of improved social score. Relapse, long disease duration, low education and young age at disease onset were associated with low quality of life. Prospective studies should investigate how interventions addressing these predictors may lead to improved quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».