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Enregistrement W2305714940 · doi:10.26021/6587

The interaction between speech perception and speech production: implications for speakers with dysarthria

2013· article· en· W2305714940 sur OpenAlexaboutno aff
Martina Christina Marion Schaefer

Notice bibliographique

RevueUniversity of Canterbury Research Repository (University of Canterbury) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésDysarthriaSpeech productionSpeech perceptionPerceptionIntelligibility (philosophy)Production (economics)PsychologyMotor theory of speech perceptionSpeech recognitionCommunicationLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research presented here was to systematically investigate the role of speech perception on speech production in speakers of different ages and those with PD and hypokinetic dysarthria. For this, the experimental designs of auditory perturbation and mimicry were chosen. The initial research phase established that the magnitude of compensation to auditory vowel perturbation was reduced in 54 speakers of New Zealand English (NZE) when compared to previous studies conducted with speakers of American (AE) and Canadian English (CE). A number of factors were studied to determine possible predictors of compensation and distinguish between potential changes associated with ageing. However, no predictors of compensation were found for the overall group. Post-hoc analyses established an increased variability in response patterns in NZE when compared to previous studies of AE and CE. Subsequent follow-up analyses focused on the response-dependent categories of (1) big compensators, (2) compensators, (3) big followers, and (4) followers. Linear mixed-effect modelling revealed that in big compensators, the magnitude of compensation was greater in speakers who exhibited larger F1 baseline standard deviation and greater F1 vowel distances of HEAD relative to HEED and HAD. F1 baseline standard deviation was found to have a similar predictive value for the group of compensators. No predictors of compensation were found for the other two subgroups. Phase two was set up as a continuation of phase one and examined whether a subset of 16 speakers classified as big compensators adapted to auditory vowel perturbation. Linear mixed-effect modelling revealed that in the absence of auditory feedback alterations, big compensators maintained their revised speech motor commands for a short period of time until a process of de-adaptation was initiated. No predictors of adaptation were found for the group. Due to the unexpected results from the first two research phases indicating a dominant weighting of somatosensory feedback in NZE compared to auditory-perceptual influences, a different experimental paradigm was selected for phase three - mimicry. The purpose of this study was to determine whether eight speakers with PD and dysarthria and eight age-matched healthy controls (HC) are able to effectively integrate speech perception and speech production when attempting to match an acoustic target. Results revealed that all speakers were able to modify their speech production to approximate the model speaker but the acoustic dimensions of their speech did not move significantly closer to the target over the three mimicry attempts. Although speakers with moderate levels of dysarthria exhibited greater acoustic distances (except for the dimension of pitch variation), neither the perceptual nor the acoustic analyses found significant differences in mimicry behaviour across the two groups. Overall, these findings were considered preliminary evidence that speech perception and speech production can at least to some extent be effectively integrated to induce error-correction mechanisms and subsequent speech motor learning in these speakers with PD and dysarthria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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