Percutaneous transthoracic localization of pulmonary nodules under C-arm cone-beam CT virtual navigation guidance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to describe our initial experience with percutaneous transthoracic localization (PTL) of pulmonary nodules using a C-arm cone-beam CT (CBCT) virtual navigation guidance system. METHODS: From February 2013 to March 2014, 79 consecutive patients (mean age, 61±10 years) with 81 solid or ground-glass nodules (mean size, 12.36±7.21 mm; range, 4.8-25 mm) underwent PTLs prior to video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) excision under CBCT virtual navigation guidance using lipiodol (mean volume, 0.18±0.04 mL). Their procedural details, radiation dose, and complication rates were described. RESULTS: All 81 target nodules were successfully localized within 10 mm (mean distance, 2.54±3.24 mm) from the lipiodol markings. Mean number of CT acquisitions was 3.2±0.7, total procedure time was 14.6±5.14 min, and estimated radiation exposure during the localization was 5.21±2.51 mSv. Postprocedural complications occurred in 14 cases (17.3%); complications were minimal pneumothorax (n=10, 12.3%), parenchymal hemorrhage (n=3, 3.7%), and a small amount of hemoptysis (n=1, 1.2%). All target nodules were completely resected; pathologic diagnosis included invasive adenocarcinoma (n=53), adenocarcinoma-in-situ (n=10), atypical adenomatous hyperplasia (n=4), metastasis (n=7), and benign lesions (n=7). CONCLUSION: PTL procedures can be performed safely and accurately under the guidance of a CBCT virtual navigation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».