MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2305731302 · doi:10.4236/jcdsa.2016.61006

The Effect of Micro-Pulsatile Electrical and Ultrasound Stimulation on Cellular Biosynthetic Activities Such as Cellular Proliferation, Endogenous Nitrogen Oxide and Collagen Synthesis

2016· article· en· W2305731302 sur OpenAlex
Doris-Antoinette Mbeh, I. Hadjab, Mihaela-Elena Ungur, L’Hocine Yahia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmetics Dermatological Sciences and Applications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIontophoresisWound healingNitric oxideStimulationPenetration (warfare)ElectroporationEndogenyCell biologyRegeneration (biology)Pulsatile flowBiomedical engineeringChemistryMedicineBiologyBiochemistryNeuroscienceSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skin barrier poses an ongoing challenge for the cosmetics industry. Its penetration, by non-invasive means, can readily be achieved with currents and ultrasound or radiofrequency devices through electroporation, sonophoresis, iontophoresis or cavitation. When several types of energy are applied simultaneously, we expect the effects to be magnified and all the more effective. Although the mechanism of action of each technology on the skin is not entirely controlled, and is even less so when multiple technologies are applied concurrently, some studies demonstrate that nitric oxide (NO) plays a pivotal role in skin wound-healing and regeneration. With regard to wound healing, one of the key functions of NO appears to be its permissive effect on keratinocyte and fibroblast proliferation, which helps promote wound re-epithelialization. The objective of the actual research is to gain an in-depth understanding of the mechanisms generated by NO through the application of a specific combination of technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle