Performance of Dental Students Versus Prosthodontics Residents on a 3D Immersive Haptic Simulator
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the performance of dental students versus prosthodontics residents on a simulated caries removal exercise using a newly designed, 3D immersive haptic simulator. The intent of this study was to provide an initial assessment of the simulator's construct validity, which in the context of this experiment was defined as its ability to detect a statistically significant performance difference between novice dental students (n=12) and experienced prosthodontics residents (n=14). Both groups received equivalent calibration training on the simulator and repeated the same caries removal exercise three times. Novice and experienced subjects' average performance differed significantly on the caries removal exercise with respect to the percentage of carious lesion removed and volume of surrounding sound tooth structure removed (p<0.05). Experienced subjects removed a greater portion of the carious lesion, but also a greater volume of the surrounding tooth structure. Efficiency, defined as percentage of carious lesion removed over drilling time, improved significantly over the course of the experiment for both novice and experienced subjects (p<0.001). Within the limitations of this study, experienced subjects removed a greater portion of carious lesion on a 3D immersive haptic simulator. These results are a first step in establishing the validity of this device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».