<scp>CRISPR</scp>1 analysis of naturalized surface water and fecal <i>Escherichia coli</i> suggests common origin
Notice bibliographique
Résumé
Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPRs) are part of an acquired bacterial immune system that functions as a barrier to exogenous genetic elements. Since naturalized Escherichia coli are likely to encounter different genetic elements in aquatic environments compared to enteric strains, we hypothesized that such differences would be reflected within the hypervariable CRISPR alleles of these two populations. Comparison of CRISPR1 alleles from naturalized and fecal phylogroup B1 E. coli strains revealed that the alleles could be categorized into four major distinct groups (designated G6-G9), and all four allele groups were found among naturalized strains and fecal strains. The distribution of CRIPSR G6 and G8 alleles was similar among strains of both ecotypes, while naturalized strains tended to have CRISPR G7 alleles rather than G9 alleles. Since CRISPR G7 alleles were not specific to naturalized strains, they, however, would not be useful as a marker for identifying naturalized strains. Notably, CRISPR alleles from naturalized and fecal strains also had similar spacer repertoires. This indicates a shared history of encounter with mobile genetic elements and suggests that the two populations were derived from common ancestors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».