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Enregistrement W2305811183 · doi:10.1002/mbo3.348

<scp>CRISPR</scp>1 analysis of naturalized surface water and fecal <i>Escherichia coli</i> suggests common origin

2016· article· en· W2305811183 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicrobiologyOpen · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and Forestry
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésCRISPRBiologyAlleleGeneticsEscherichia coliGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPRs) are part of an acquired bacterial immune system that functions as a barrier to exogenous genetic elements. Since naturalized Escherichia coli are likely to encounter different genetic elements in aquatic environments compared to enteric strains, we hypothesized that such differences would be reflected within the hypervariable CRISPR alleles of these two populations. Comparison of CRISPR1 alleles from naturalized and fecal phylogroup B1 E. coli strains revealed that the alleles could be categorized into four major distinct groups (designated G6-G9), and all four allele groups were found among naturalized strains and fecal strains. The distribution of CRIPSR G6 and G8 alleles was similar among strains of both ecotypes, while naturalized strains tended to have CRISPR G7 alleles rather than G9 alleles. Since CRISPR G7 alleles were not specific to naturalized strains, they, however, would not be useful as a marker for identifying naturalized strains. Notably, CRISPR alleles from naturalized and fecal strains also had similar spacer repertoires. This indicates a shared history of encounter with mobile genetic elements and suggests that the two populations were derived from common ancestors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle