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Enregistrement W2305823787 · doi:10.5558/tfc2016-019

Wildfire risk mitigation and recreational property owners in Cypress Hills Interprovincial Park-Alberta

2016· article· en· W2305823787 sur OpenAlexaffvenueabout
Louis J. Price, Bonita L. McFarlane, Van Lantz

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationCypressBusinessWildland–urban interfacePrescribed burnPruningProperty valueGeographyEnvironmental planningEnvironmental protectionEnvironmental resource managementForestryEnvironmental scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recreational property (cottage) owners represent a growing segment of population living at the wildland–urban interface. Land managers may find it particularly difficult to engage these landowners in wildfire management initiatives. This paper examines support for wildfire management, perceived wildfire risk and wildfire mitigation actions among cottage owners in Cypress Hills Interprovincial Park-Alberta. Data were collected from 165 cottage owners using a mail survey. Results showed that these owners had a high level of support for fuel reductions on the landscape and a high level of interest in participating in a cooperative wildfire mitigation program; they had taken action to reduce their risk. However, they seemed reluctant to do substantial tree pruning, or to install fire-resistant siding or screen eaves, decks and vents. Results found that perceived risk was not correlated with mitigation action. Awareness, perceived effectiveness of firefighters, days spent at the cottage and value of the cottage were correlated positively with mitigation action, whereas perceived efficacy, aesthetic effects and cost of mitigation were correlated negatively. These findings suggest that mitigation programs for cottage owners may be effective by providing public education on the efficacy of mitigation, lessening the effects of impediments such as cost, and alleviating concerns about aesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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